在深度学习模型训练中，函数是一个非常重要的步骤。该函数用于编译模型，并为训练过程指定各种参数和配置。本文将详细介绍函数的使用方法，包括历史、优点和与其他方法的差异，并给出详细的步骤和示例代码。下面是optimizer：选择优化器，例如'adam''sgd'等。loss：指定损失函数，例如。metrics：选择评估指标，可以是一个或多个。：指定不同损失函数的权重。：为不同样本赋予不同权重的评估指标。：布尔值，确定是否以 eager 模式运行。等等。对于更详细的参数介绍，请查阅相关文档。本文详细介绍了。